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產品介紹

Witindustry工業智能平臺
Witindustry工業智能平臺是云創大數據為工業質檢、工藝流程優化等領域賦能人工智能算法,將傳統人工質檢、行業經驗式的流程優化等工作數字化、自動化、智能化的一款產品。 Witindustry工業智能平臺可接入工業相機、三維掃描儀、傳感器等多種工業檢測領域常用硬件設備,融合形成更具有智能化及自動化的多傳感器融合感知、3D快速高精度成像等感知系統,并依托于WitCloud人工智能云平臺中具有超強算力的訓練系統和推理系統,以及針對工業領域專門研發的混合缺陷檢測識別、工業機器人協同優化等算法,構建了WitDetect智能檢測系統和WitOpt智能優化系統,為工業質檢、工藝流程優化等提供成熟的解決方案。 Witindustry工業智能平臺可與生產系統數據對接,自動接收產品型號、生產批次、功能設置等參數,并將分析結果上傳至生產系統數據庫,形成工業產品“生產-質檢-分析”的數據閉環,為后續產品質量追溯、生產問題環節分析、工藝流程分析等提供數據支撐。 Witindustry工業智能平臺可廣泛應用于汽車整車制造、汽車零部件制造、沖壓模具、新能源電池、鋼鐵、芯片封裝、衛浴陶瓷等行業或產品,提升工業質檢效率及智能化水平,推進工藝流程優化由經驗式向智慧化發展。

產品架構

Witindustry工業智能平臺

產品特性

技術創新,助力數字化轉型
通過融合人工智能、大數據、計算機視覺等技術,解決工業生產質檢等環節現實問題,助力生產質檢實現智能化、數字化,推動企業數字化轉型升級。
高精度檢測,精度可達微米級
結合高精度傳感器和人工智能算法,實現對肉眼難以分辨或者需借助輔助工具進行檢測的缺陷,可檢出缺陷精度達微米級。
減少人工,降低成本
工業智能系統可自動檢測出缺陷工件,減少人工介入,可以降低人工成本,或者降低人工檢測工作難度復雜度,減輕人工檢測的勞動強度,并且可以保護檢測人員安全,降低生產質檢環節中的安全風險系數。
性能優異,保證檢測一致性
工業智能系統自動檢測缺陷工件,避免人工檢測時主觀因素的影響,統一檢測標準,保證了檢測的一致性,減少人工質檢中主觀因素造成的漏檢誤檢。
缺陷數據統計,質量可追溯
相較于傳統人工檢測離線作業不統計缺陷數據,工業智能系統對缺陷數據結合產品信息進行實時留存,可實現質量追溯分析,并輔助工藝優化,進而提升產品質量。
實時報警,減少資源浪費
工業智能系統檢測到產品缺陷后會實時報警,根據報警信號可實現自動停機操作,減少廢品產出,從而減少資源浪費、降低損耗。
多傳感器融合,優勢互補
融合工業相機、測距傳感器、三維掃描儀等多種傳感器,多角度捕捉缺陷表現,結合不同傳感器優勢,實現多類型缺陷檢測。
高度可靠,保障檢測質量
工業智能系統在機械結構、檢測軟件、存儲分析節點等方面都根據工業級要求設計,提升系統在工業生產質檢環境中的可靠性,全面保障對缺陷工件的檢測質量。

應用場景

整車車身表面缺陷檢測

輪轂表面缺陷檢測

將基于Witindustry工業智能平臺的人工智能算法與整車車身檢測產線相結合,實現車身表面檢測的自動化、智能化升級。能夠有效的檢測出車身表面在生產裝配過程中出現的坑、包、劃痕等缺陷,精度達可到并超出返修要求的最輕微等級。助力汽車制造企業進一步實現車輛檢測的數字化、標準化、自動化,從而提升檢測效率,提高檢測質量,并輔助生產環節工藝優化。
采用工業相機、定制光源、機械臂、傳感器等設備構建多工位自動化檢測系統,自動獲取輪毅表面各區域多角度的高分辨率圖像數據,結合深度學習、計算機視覺等技術對圖像數據進行智能分析,自動檢測識別汽車輪毅表面出現的漆點、粉坑、縮松、銑傷、毛刺等缺陷。

汽車沖壓件表面缺陷檢測

汽車沖壓模具在線監測

采用先進的結構光三維掃描儀,獲取工件表面高精度三維點云數據,配合云創自研的以數據立方為代表的大數據處理產品,實現大規模點云數據的實時處理,結合人工智能等技術對模型數據進行智能分析,對缺陷區域實現自動檢測。
通過在沖壓車間沖壓模具工位安裝工業相機、紅外熱成像相機、定制光源等設備,采集沖壓模具及沖壓工件狀態數據,結合人工智能、計算機視覺等算法,實現對沖壓模具狀態的在線監測,主要包括工件材料流入量監測、模具內部異物檢測、模具溫度監測等功能,對沖壓模具生產穩定性進行有效的過程管控。

汽車發動機活塞表面缺陷檢測

彩涂鋁板質量檢測

根據汽車發動機活塞結構及檢測需求,設計并建造相應自動化檢測設備,可無縫接入活塞生產流程末端,具有夾持、翻轉、輸送等自動化操作,結合工業相機、光源等設備對活塞表面進行全方位拍攝。采用人工智能、計算機視覺等算法對圖像數據進行分析,可以有效檢的測出汽車發動機活塞凹槽、面孔、環岸、內腔等各區域存在的缺陷。
結合定制工業相機、定制光源、位移傳感器等設備,搭建針對彩涂鋁板質量的在線檢測系統,主要檢測涂裝產品中出現的氣泡、顆粒、橘皮等缺陷,并對色差、涂層膜厚等進行在線監測,對彩涂鋁板生產質量進行過程管控,實現彩涂鋁板質量檢測的自動化、數字化、智能化。

新能源電池表面缺陷檢測

焊接件內部缺陷檢測

將基于Witindustry工業智能平臺的人工智能算法與新能源電池電芯檢測產線相結合,設計并搭建自動化拍攝裝置,采用人工智能算法,實現電池表面缺陷自動化檢測,能夠有效檢出電池表面在生產過程中出現的凹坑、磕傷、劃痕、凸點、腐蝕、臟污等缺陷。
通過X射線探傷機或者超聲探傷儀等設備,獲取工件材料內部圖像,基于人工智能、計算機視覺等技術對數據進行分析,能夠無損傷、精確地檢測出工件內部氣孔、砂眼、夾雜、折疊、裂紋、焊縫的未熔合和未焊透等缺陷,進而判斷工件內部有無暗傷,焊縫是否合格等。
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